我们数据系统安置于各个临床科室的设备终端上，实现医院各科室间智能化作业数据共享，打造无纸化办公环境。便利重疾患者在各个科室之间的转诊以及数据共享，充分提高医生的治疗效率和工作效率。数据链共享平台，还能帮助医院与患者之间达成数据共享，我们智能可穿戴设备，以及患者在家中的自助问诊数据都会全面及时的传送到医院科室，同时科室的医嘱建议也会第一时间回传给患者。与一般的通信系统不同，我们采用国安级别“4A”安全协议，在传输上具有实时性、可靠性、安全性、一致性、有效性、自动化运行等优势。

我们与保险公司合作，在核保核赔方面，核保环节有成千上万条风险识别规则，传统做法是靠专业员工的经验来判断，耗时长、易出错。我们的人工智能系统可以识别医生撰写的医疗证明和其他文件，以及医疗记录、住院治疗等理赔信息，并分析。可以极大提高核保、核赔的速度和准确性。另外，对人脸、语音和行为进行识别，与医疗、公安和交通的数据联网，通过人工智能分析出理赔数据，形成一定规则，有利于防范骗保。通过抓取重大疾病受保人的各项生命数据并交由人工神经网络模型分析，最终得出结果，进行保单出险风险预测。

人工智能数据链平台，可以为医疗卫生主管政府部门提供一个实时监测的平台，实时监测到每位患者、每位医生、每家医院的详细情况，提高公共卫生服务能力。当疫情发生时，平台可针对病源、患者数量、医院就诊情况、疾病种类、扩散情况等进行实时客观准确的呈现，让医疗卫生系统主管部门能够做到：基于源头防控，科学决策，运筹帷幄，高效、精准地消除疫情。实现潜在疫情预测，既发疫情扩散推演，重大活动疫情防控。疾控中心有了更广泛的数据来源支持，可真正从中提炼数据，同时应用人工智能相关算法建立有关疫情的复杂动态网络的传播动力学用于今后的科学研究。患者数据可以作为新药、疫苗研制的数据参考。我们已与河南省卫生和计划生育委员会、郑州市第九人民医院、郑州大学第五附属医院等机构达成战略合作协议。

关于创新药研发，研发前期，我们人工智能可以从海量论文中摄取所需的分子结构等信息，并且可以自主学习，建立其中的关联，提供新的思路和想法。我们基于卷积神经网络，通过自主分析大量的药物靶点和小分子药物的结构特征，学习小分子药物与靶点之间相互作用规律，并且根据学习到的规律预测小分子化合物的生物活性，从而加快药物研发进程。利用人工智能对疾病数据深度研究，制药企业可以更精准挖掘目标患者，快速实现患者招募。使用数字健康设备（包括医疗级的可穿戴设备）招聘大量的志愿者参加临床试验正在成为趋势。使用我们搭载人工智能系统的可穿戴设备的用户，数据获取便捷，极大的便利了药企的志愿者招募以及后期数据采集。